Realidad mixta, Inteligencia artificial, gafas inteligentes, grandes modelos de lenguaje, automatización, 5G, IOT.¿Qué sucede cuando el lugar de trabajo está conectado por millones de sensores?

Realidad mixta

“Realidad mixta” es un término que abarca tanto experiencias virtuales totalmente inmersivas (es decir, realidad virtual) como experiencias combinadas en las que el mundo físico se ve ampliado por objetos digitales (por eso también se la conoce como realidad aumentada o AR). Piénselo de esta manera: VR + AR = realidad mixta. Realidad extendida o XR es el término que a veces se utiliza para abarcarlos a todos. Ese es el qué, pero ¿por qué estamos tan entusiasmados con ella como área de innovación? Desde las primeras computadoras, o al menos desde la invención de la interfaz gráfica de usuario, hemos establecido una distinción entre el mundo “real” y el mundo “digital”. Como si una de estas cosas de alguna manera tuviera más valor que la otra

 

En Meta, no creemos que exista una jerarquía entre el mundo real y el digital. De hecho, ya ni siquiera vemos una distinción. Porque lo que define nuestro mundo hoy es la capacidad de movernos sin esfuerzo entre ambos. Esto es especialmente cierto en el trabajo. Para 2025, un enorme 73% de la fuerza laboral pertenecerá a la Generación Y o menos. Estos empleados nunca se habrán encontrado con un lugar de trabajo que no tuviera computadoras portátiles, dispositivos móviles, computación en la nube, videoconferencias e Internet. Han pasado toda su carrera con un pie en el mundo digital y físico simultáneamente.

 

Pasan de reuniones en persona a correos electrónicos y videollamadas sin pensar conscientemente en qué “modo” se encuentran o en qué “mundo” habitan. Son como el pez del cuento que, cuando le preguntan cómo encuentra el agua, responde: “¿Qué agua?” La realidad mixta toma el último límite que queda entre estos mundos y lo elimina por completo. Porque hasta ahora el mundo digital ha sido algo que sólo podemos tocar a través de una pantalla. Literalmente se ha mantenido a distancia. Ya no. Con la realidad mixta, estamos eliminando la pantalla para que el mundo digital, junto con todo y todos los que están dentro de él, se sienta tan presente, tan accesible, tan ahí como el físico. Ya no se trata de esto o aquello: al combinar experiencias digitales con su entorno físico, podemos ofrecerle lo mejor de ambos, ante sus ojos.

 

¿Qué significa para el trabajo?

Las experiencias totalmente inmersivas ya han generado un gran valor para las empresas, desde empresas de construcción que utilizan gemelos digitales para detectar errores de diseño hasta científicos que se capacitan en líneas de producción virtuales. Una nueva generación de cascos de realidad mixta como Meta Quest 3 no solo hará que esas experiencias sean más accesibles al reducir la barrera de entrada y presentar un camino más rápido hacia el retorno de la inversión, sino que también desbloqueará formas de trabajar completamente nuevas. Por ejemplo, una de las ventajas de trabajar en realidad mixta en comparación con estar completamente inmerso en la realidad virtual es que estás más conectado con el mundo que te rodea.

 

De hecho, Meta Quest 3 realmente entiende el mundo que te rodea usando IA: no necesita que dibujes una barrera de seguridad artificial para evitar chocar con objetos. Puedes simplemente ponerte los auriculares y moverte por tu espacio, incluso si está lleno de gente o ocupado. Esto desbloquea el uso generalizado de la realidad mixta en plantas de fabricación, almacenes, hospitales y centros logísticos. Hasta ahora, los únicos auriculares clasificados para estos entornos venían con controladores o paquetes de baterías con cable. Una opción inalámbrica hace que cosas como la asistencia remota, el soporte del flujo de trabajo y la visualización de datos sean más accesibles que nunca.

 

Inteligencia artificial

Entre junio de 2022 y marzo de 2023, las búsquedas mundiales de ‘IA’ casi se cuadriplicaron, de 7,9 millones a 30,4 millones, lo que da una indicación de lo candente que ha sido el tema. Meta ha sido pionera en inteligencia artificial durante más de una década, lanzando más de 1000 modelos, bibliotecas y conjuntos de datos para investigadores. Algunas personas se han preguntado si en realidad Meta está más interesado en la IA que en la realidad mixta, pero lo cierto es que ambas van de la mano. Creemos que habrá muchos tipos diferentes de IA que nos ayudarán a hacer cosas diferentes. Y algunas de las cosas más interesantes sucederán en los mundos virtuales. Piense en ello como un espectro. En un extremo están las aplicaciones 2D simples de IA, como usar nuevas herramientas creativas en su teléfono para hacer pegatinas o generar imágenes a partir de mensajes de texto. Ya puedes hacer esto hoy, al menos en los EE. UU., con Meta’s Emu. En el medio del espectro está algo así como Meta AI, un chatbot de próxima generación que puedes convocar en cualquier lugar y en cualquier momento para hacer recomendaciones sobre dónde comer, caminar o comprar, contarte un chiste o resolver un debate con información que se encuentra en el sitio web. Finalmente, en el otro extremo del espectro, está nuestra visión para el futuro de la IA y la realidad mixta. Las IA de hoy no tienen mucha personalidad.

 

¿Por qué lo harían, cuando son sólo unas pocas líneas de texto en una pantalla? Pero ¿y si fueran más que eso? ¿Qué pasaría si fueran avatares completos con los que pudieras interactuar en mundos virtuales? ¿Cómo se verían, sonarían y se sentirían? Si adivinaste a Tom Brady, Naomi Osaka o Snoop Dogg, ganarás el premio. Hemos creado todo un equipo de asistentes de IA cargados con información sobre las cosas que a usted (y a ellos) les interesan, como deportes, comida, fitness y viajes. Luego les pedimos a algunas de las celebridades más reconocidas del mundo que nos ayudaran a darles vida. Así que tienes a Tom Brady como Bru, el polemista deportivo, Naomi Osaka como la experta en cosplay obsesionada con el anime y Snoop Dogg como el Dungeon Master narrador. Hoy en día, puedes interactuar con estas IA en Instagram, WhatsApp y Facebook Messenger en EE. UU. Pero próximamente podrás pasar el rato con ellos como avatares 3D en Horizon Worlds. Ese es el punto en el que la IA sale de la pantalla y entra en tu mundo.

 

¿Qué significa para el trabajo?

No hace falta un gran salto de imaginación para ver cómo los avatares 3D expertos podrían hacer que las personas sean más productivas y efectivas en el trabajo. Una de las nuevas IA de Meta, Lily, es en realidad una escritora experta que puede ofrecer sugerencias y consejos sobre temas como gramática, ortografía y elección de palabras. Es como una versión hiperinteligente de las indicaciones de IA que recibe actualmente cuando utiliza el software de colaboración en la nube. Pero en lugar de ver indicaciones o sugerencias en una pantalla, imagínese sentado junto a Lily en una oficina virtual mientras trabaja en una nueva presentación o informe. Tal vez te vuelvas hacia ella y le preguntes: “¿Cómo puedo aclarar esto un poco?”. O “¿Qué me estoy perdiendo aquí?” Tal vez se vuelva hacia ti y te diga: “¿Has pensado en agregar esta parte ahí?” Ahora imagina eso, pero para cualquier habilidad que se te ocurra. Porque Meta también está construyendo un AI Studio para que los desarrolladores puedan utilizar nuestra tecnología para crear sus propios asistentes.

 

Podrías estar sentado en esa oficina virtual junto a un experto en estrategia, un científico o un abogado. Podrías estar en una planta de fabricación trabajando en una máquina junto a un avatar 3D del ingeniero que la diseñó y construyó. El impacto de estas IA en la forma en que trabajamos será tan profundo como el impacto de la web. Hace treinta años, la idea de poder sentarse y acceder a la información del mundo a través de la pantalla de una computadora parecía pura ciencia ficción. Pronto podremos hacer exactamente lo mismo simplemente dirigiéndonos a la IA que está a nuestro lado y preguntándole. Y quién sabe, tal vez ni siquiera necesitemos preguntar.

 

Gafas inteligentes

Cuando se combinan la realidad mixta y la IA, los resultados son tentadores. Pero pregúntele a cualquiera en el negocio qué se necesitará para que la tecnología sea realmente popular y dirá lo mismo: todo es cuestión del factor de forma. Si realmente queremos desbloquear el poder de la realidad mixta y hacerla accesible a millones o incluso miles de millones de personas, tenemos que ir más allá de unos auriculares y pasar a algo más ligero, más fácil y con mejor apariencia. Necesitaremos gafas. Muchos vasos. Es por eso que una innovación que realmente entusiasma a Meta es el próximo salto adelante en la tecnología de realidad aumentada, representado por las nuevas gafas inteligentes Ray-Ban Meta.

 

Es justo decir que las gafas inteligentes tienen una historia un tanto accidentada. Es una idea que existe desde hace algún tiempo, pero la tecnología finalmente ha alcanzado la ambición. Lo cual es una forma elegante de decir que las gafas inteligentes de Meta tienen una funcionalidad increíble y se ven geniales. Graban imágenes y transmiten en vivo en 4K. Tienen parlantes orientados hacia abajo para que puedas escuchar música. Compartirán tus imágenes directamente en Facebook e Instagram. Y son el primer producto que tiene Meta AI integrada desde el principio (al menos en EE. UU.). Eso nos acerca un paso más a avances históricos como la traducción universal instantánea o la posibilidad de ver una cosa y saber inmediatamente qué es, con solo preguntar.

 

¿Qué significa para el trabajo?

Cuando seamos capaces de combinar el poder de la IA, la utilidad de la realidad mixta y la simplicidad de las gafas inteligentes, realmente desbloquearemos la próxima generación de trabajo. Porque hoy en día ya hay empresas que utilizan la realidad mixta y aumentada para cosas como la formación de equipos pesados ​​en fábricas, o para el mantenimiento remoto en sitios industriales de difícil acceso como parques eólicos, o incluso para ayudar a combatir la propagación de incendios forestales mediante análisis 3D. datos en centros de operaciones virtuales. Todos estos casos de uso, y miles de otros, se vuelven más simples y accesibles a medida que la tecnología se vuelve más pequeña, liviana y rápida. Tampoco se trata sólo de trabajo al aire libre o de primera línea. Es fácil imaginarse poniéndose un par de anteojos en la oficina para tener una conversación más inmersiva y natural con el holograma de su colega remoto. O trabajar con múltiples pantallas virtuales en lugar de su pequeña computadora portátil. Las gafas inteligentes nos permitirán conectarnos con colegas de todo el mundo de una manera verdaderamente espontánea, al mismo tiempo que nos brindarán acceso inmediato a información o experiencia especializada justo en el punto de necesidad.

 

Grandes modelos de lenguaje

Todos sabemos que los modelos de lenguajes grandes (LLM) han sido objeto de gran entusiasmo en los últimos años. Y claro, algo de eso –desde las conversaciones sobre la ruina de la IA hasta las predicciones de una superinteligencia inminente– lleva las características de un ciclo de exageración tecnológica. Pero vaya más allá de los titulares, y no sorprende que muchos profesionales estén adoptando en serio los LLM. Los LLM se basan en modelos de transformadores: un tipo especial de red neuronal capaz de aprender por sí mismos sobre los patrones subyacentes en datos secuenciales. Cuando se entrenan con grandes cantidades de texto, los modelos transformadores aprenden sobre las profundas relaciones estadísticas entre las palabras tal como se usan comúnmente en las oraciones.

 

El resultado es una IA con una competencia lingüística asombrosa, de modo que puede comprender entradas de lenguaje natural y, en respuesta, generar texto relevante, detallado y aparentemente significativo. Esto hace que los LLM (piense en GPT-4 o Meta’s Llama 2) sean una herramienta de conocimiento casi excepcionalmente flexible. Uno con acceso a enormes reservas de información y capaz de generar respuestas de texto de todo tipo con sonido natural. La redacción de textos (correos electrónicos, presentaciones e informes) son un claro uso en el lugar de trabajo. Pero ahora, muchos profesionales están desarrollando investigaciones y prácticas de aprendizaje continuo en torno a estas herramientas.

 

¿Qué significa para el trabajo?

Las grandes organizaciones enfrentan desafíos cuando se trata de aprendizaje y gestión del conocimiento. La información normalmente se almacena en innumerables lugares, desde documentos hasta presentaciones de diapositivas, hojas de cálculo y más. Incluso los empleados experimentados pueden pasar horas, días e incluso semanas buscando esa estadística, información o mazo difícil de alcanzar. Ahora, algunas organizaciones están desarrollando LLM como una nueva forma transformadora de abordar esos desafíos. En agosto, el grupo consultor McKinsey anunció Lilli, un LLM perfeccionado en contenido propietario que abarca más de 100.000 documentos. Su objetivo es actuar como una nueva forma para que el personal de McKinsey acceda al vasto almacén de conocimientos, datos y más datos específicos de la industria acumulados por el grupo durante décadas.

“Con Lilli, los consultores de McKinsey pueden utilizar la tecnología para aprovechar todo nuestro conjunto de conocimientos y activos… Este es el primero de muchos casos de uso que nos ayudarán a remodelar nuestra empresa”, dijo Jacky Wright, director de tecnología y plataforma de McKinsey. Mientras tanto, el socio asociado Adi Pradhan utiliza Lilli como herramienta de aprendizaje: “Utilizo Lilli para dar clases particulares sobre nuevos temas y establecer conexiones entre diferentes áreas de mis proyectos”, reveló. “Me ahorra hasta un 20% de mi tiempo preparándome para las reuniones. Pero lo más importante es que mejora la calidad de mi experiencia y mis contribuciones”. El futuro pertenece a aquellas organizaciones (e individuos) que son más capaces de combinar su propia inteligencia y creatividad con la IA para aprender más, ver más lejos y producir resultados aún mejores. Piense en un asistente, guía y compañero de aprendizaje en el lugar de trabajo, listo para ayudar las 24 horas, los 7 días de la semana.

Equivale a una revolución en la forma en que se distribuye y absorbe el conocimiento. Muy pronto, muchos empleados esperarán tener acceso a este tipo de entidades conversacionales impulsadas por IA. Estos compañeros se convertirán en herramientas de aprendizaje clave para el personal y desempeñarán un papel clave en la inducción y capacitación de nuevos empleados. El LLM, y la inteligencia artificial en general, seguramente traerán sus propias transformaciones, y estamos solo en el comienzo del viaje. Todavía queda mucho por hacer; y queda mucho por aprender.

 

Automatización y robótica

Para muchas personas, la “automatización” y los “robots” evocan imágenes de grandes líneas de producción. En realidad, las tecnologías tienen un papel que desempeñar en una amplia gama de industrias más allá de la manufacturera. La automatización puede ayudar con casi cualquier tarea repetitiva y, con las plataformas basadas en la nube, incluso las empresas más pequeñas tienen acceso a herramientas de automatización sofisticadas. Desde realizar copias de seguridad de los datos hasta realizar un seguimiento de varios solicitantes de empleo, la automatización está ayudando a las empresas a ahorrar tiempo y dinero. Los brazos de los robots ya no se limitan a las plantas de fabricación, sino que se utilizan para realizar cirugías, recuperar paquetes y mucho más.

 

Su impacto también se siente en el hogar, donde los expertos creen que asumirán casi el 40% de las tareas domésticas en 2033. Aunque existen temores sobre el desplazamiento de empleos, la historia nos dice que los temores de que las máquinas tomen el control son infundados. Las mismas preocupaciones existían en la época de la Revolución Industrial. Pero los mercados laborales tienden a adaptarse a los avances tecnológicos. El Foro Económico Mundial estima que para 2025 se eliminarán 85 millones de puestos de trabajo, pero se crearán 97 millones de nuevos. En lugar de destruir o crear empleos, las innovaciones en el lugar de trabajo están transformando los roles existentes. Piense en programar publicaciones en redes sociales para equipos de comunicaciones y soporte de exoesqueleto con trabajo pesado para empleados en centros de distribución.

 

¿Qué significa para el trabajo?

La necesidad de una mayor eficiencia sin sacrificar la calidad conducirá a una mayor dependencia de la automatización. Esto conducirá a enormes ahorros, y Gartner predice un ahorro de 80 mil millones de dólares solo en costos laborales de los centros de contacto para 2026. Si bien una mayor eficiencia es algo bueno, inevitablemente requerirá un reequilibrio de los roles laborales. También existe una creciente preocupación en torno al uso de los datos recopilados a través de nuevas tecnologías en el lugar de trabajo. En países de todo el mundo, los reguladores están analizando la IA y considerando marcos para regular su uso, con una ley que regula el uso de la IA en Europa en camino de ser finalizada y Estados Unidos emitiendo un Proyecto para una Declaración de Derechos de la IA, un conjunto de de principios para el uso de la IA.

 

5G

5G, como su nombre indica, es la quinta generación de tecnología celular inalámbrica. No solo ofrece acceso remoto a Internet con velocidades de carga y descarga más rápidas, sino también conexiones de red más consistentes con una capacidad mejorada. Para finales de 2024, se prevé que la tecnología cubra a más del 40% de la población mundial. Puede que tengas un teléfono móvil con conectividad 5G, pero es mucho más que una forma de navegar por las redes sociales con tiempos de carga reducidos. Al hacer que Internet sea accesible, el 5G está impulsando la creación de enormes cantidades de datos. Datos que funcionan junto con la inteligencia artificial, la automatización y los robots para ayudarnos a tomar decisiones mejor informadas, adaptarnos al cambio en tiempo real y implementar las últimas ideas tecnológicas a escala.

 

¿Qué significa para el trabajo?

El cambio a las redes inalámbricas 5G tiene el potencial de revolucionar industrias enteras, desde la manufactura y el transporte hasta la atención médica y el comercio minorista. 5G permite una conectividad ultrarrápida y la integración de tecnologías como AR y VR. Las fábricas inteligentes agilizarán los procesos y el transporte de mercancías evolucionará con vehículos automatizados. En el sector sanitario, los médicos que no pueden viajar a lugares remotos prácticamente realizarán más exámenes y diagnósticos. También se espera que a medida que 5G se vuelva más accesible, ayude a cerrar la brecha entre los trabajadores con salarios altos y bajos.

 

El internet de las cosas

El Internet de las cosas (IoT) se refiere a los miles de millones de dispositivos que se conectan a Internet y recopilan datos a través de una red inalámbrica sin intervención humana. Piense en parlantes inteligentes en cocinas o timbres con video conectados a sus teléfonos Esto es posible al comprimir sensores, procesadores y datos en los espacios más pequeños. Agregue una conexión inalámbrica a Internet a la combinación y los dispositivos domésticos cotidianos se vuelven “inteligentes”. Hoy en día, los sistemas de control climático monitorean los niveles de temperatura para decidir cuándo encender la calefacción. Las cortinas se pueden correr según su horario matutino. Puede que no sorprenda que en 2023 hubiera 15 mil millones de objetos conectados al Internet de las cosas, y que esa cifra podría casi duplicarse a 29 mil millones en 2030. Es seguro que los dispositivos inteligentes adoptarán aplicaciones nuevas e incluso más interesantes en el futuro cercano y Es casi seguro que las empresas estarán a la vanguardia.

 

¿Qué significa para el trabajo?

En el lugar de trabajo, 5G ayuda a optimizar procesos, como ordenar automáticamente la tinta de la impresora cuando se está agotando o apagar las luces y el aire acondicionado en habitaciones vacías. Las tecnologías emergentes de IoT harán que los lugares de trabajo sean aún más inteligentes, automatizando los procedimientos de check-in y utilizando sensores de ocupación para identificar espacios superpoblados. Los procesos que ahorran mano de obra liberarán más tiempo para el pensamiento creativo y para centrarse en tareas más complejas. El Internet de las cosas beneficiará a una amplia gama de industrias. Ya sea monitoreando los niveles de existencias y el tráfico peatonal en una tienda minorista, o midiendo la temperatura y la humedad en una instalación de fabricación, los dispositivos en red proporcionarán datos en tiempo real para ayudar a los humanos a tomar decisiones mejores y más rápidas. Al utilizar la IA para analizar datos, las empresas pueden obtener y explorar conocimientos que antes requerían más tiempo y esfuerzo.

Fuente: Seis innovaciones que darán forma al futuro del trabajo