Inteligencia artificial en la impresión de producción
Introducción
No hace mucho, la inteligencia artificial (IA) se consideraba principalmente una tecnología disruptiva del futuro lejano en la industria de la impresión. Existía en demostraciones en ferias comerciales y en pruebas iniciales, pero no era una parte integral de los flujos de trabajo reales. Sin embargo, en los últimos años, la IA ha avanzado a pasos agigantados. Esta tecnología está presente en todas partes y ha impactado prácticamente a todos los sectores. Ahora, la IA está superando la fase experimental y se está implementando en aplicaciones reales. Esto es especialmente cierto entre los grandes proveedores de servicios de impresión (PSP) con tecnología de vanguardia.
A pesar de su amplio impacto, la IA no está afectando a nuestra industria como muchos esperaban. En lugar de revolucionar por completo el proceso de producción de impresión, la IA está facilitando mejoras graduales. Las empresas la están utilizando para optimizar sus flujos de trabajo, tomar mejores decisiones y gestionar la complejidad de la producción de impresión moderna.
Superando la brecha en el flujo de trabajo
El interés por la IA está en auge, en gran medida debido a los cambios estructurales que se están produciendo en el sector de la impresión. Los proveedores de servicios de impresión modernos se enfrentan a una mayor presión para lograr más con menos recursos. Los clientes exigen tiradas más cortas, mayor variabilidad en los trabajos, plazos de entrega más rápidos y un mayor grado de personalización. Los sistemas de flujo de trabajo tradicionales se diseñaron para gestionar tiradas largas y la repetibilidad, por lo que no se adaptan bien a esta nueva realidad.
La IA ofrece una solución, ya que ayuda a los proveedores de servicios de impresión a satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes actuales. Gracias a su capacidad para analizar grandes volúmenes de datos de producción, la IA puede realizar predicciones inteligentes, automatizar la toma de decisiones rutinarias y crear flujos de trabajo más optimizados. Estas capacidades son especialmente valiosas en entornos de producción de impresión híbridos, donde se combinan procesos digitales y analógicos.
No cabe duda de que la IA está ganando terreno, pero aún se encuentra en su fase inicial de adopción. Las implementaciones modernas se están dando en la gestión de flujos de trabajo y producción, más que en la propia imprenta. Algunas de las áreas más comunes para la implementación de la IA incluyen la optimización de la programación, la estimación automatizada y la planificación de la producción. Las organizaciones están integrando la IA principalmente en sus flujos de trabajo existentes para reducir la necesidad de conocimientos técnicos y disminuir el riesgo de implementación.
Según el informe más reciente de Keypoint Intelligence sobre las perspectivas de inversión global en software , la IA se utiliza principalmente en diseño gráfico, marketing y análisis operativo. Solo el 12 % del total de encuestados no utilizaba IA en absoluto.
Figura 1. Uso actual de la IA
N = 181 encuestados en total
Fuente: Perspectivas de inversión global en software; Keypoint Intelligence 2025
Actualmente, su uso se centra en la eficiencia. Los participantes en la encuesta recurren a la IA para mejorar la automatización de flujos de trabajo, el análisis de datos y la optimización, en lugar de intentar lograr una producción completamente autónoma. Al menos por ahora, la IA se utiliza para mejorar sistemas conocidos en lugar de reemplazar los procesos existentes.
Los planes de implementación futuros sugieren que la IA se utilizará de forma más estratégica para optimizar la toma de decisiones. Como se muestra en la figura siguiente, se prevé que la atención se centre en la automatización de la producción y el mantenimiento predictivo. Las aplicaciones de marketing, que ya son líderes en su uso actual, seguirán siendo importantes en el futuro.
Figura 2. Uso de la IA – Futuro
N = 181 encuestados en total
Fuente: Perspectivas de inversión global en software; Keypoint Intelligence 2025
Incluso el pequeño porcentaje de empresas que aún no han implementado la IA la están explorando activamente. El debate está pasando de «¿Deberíamos usar la IA?» a «¿Cómo y dónde se puede usar para generar el mayor valor?». Mientras tanto, las empresas pioneras están ampliando sus inversiones e implementando la IA en una gama más amplia de funciones. Estamos presenciando una transición de la experimentación al despliegue e integración estratégicos, lo que indica que la IA se está convirtiendo en una consideración fundamental para el sector.
Transformando datos en conocimiento.
La IA facilita el aprovechamiento del valor de los datos, y este es uno de sus mayores beneficios para la impresión de producción. Los entornos de impresión manejan enormes cantidades de información importante, pero gran parte de estos datos históricamente se han subutilizado. Al transformar los datos brutos en información útil, la IA puede ayudar a identificar tendencias, recomendar mejoras y anticipar problemas antes de que ocurran.
El mantenimiento predictivo es solo un ejemplo de cómo la IA puede mejorar los flujos de trabajo. Gracias a su capacidad para analizar el rendimiento de los equipos e identificar posibles fallos, se reduce el tiempo de inactividad y se mejora la productividad. Del mismo modo, el control de calidad basado en IA puede detectar inconsistencias de forma temprana, minimizando el desperdicio y mejorando la uniformidad de la producción.
Además, el papel de la IA en la automatización está evolucionando. Los sistemas con IA pueden realizar la preparación inteligente de archivos, el enrutamiento de flujos de trabajo y la gestión del color con una mínima intervención humana. Estas herramientas son una buena noticia para los trabajadores, ya que alivian la carga de los procesos repetitivos y que generan gran cantidad de datos. Como resultado, los empleados disponen de más tiempo para centrarse en actividades de mayor valor.
Inteligencia artificial en robótica
Aunque aún se encuentra en sus primeras etapas, observamos un creciente interés en el uso de la robótica para tareas como la manipulación y el acabado de materiales. Según los datos de nuestra encuesta, las primeras implementaciones de robótica se centran principalmente en el traslado de materiales y sustratos dentro de la planta de producción o en la carga y descarga. Dado que estas tareas son repetitivas pero requieren mucha mano de obra, son candidatas ideales para la automatización que ofrecen los robots.
Figura 3. Funciones de los robots
N = 149 encuestados que han implementado o están considerando implementar robótica.
Fuente: Encuesta mundial sobre robótica; Keypoint Intelligence 2026
La IA mejora los sistemas robóticos haciéndolos más adaptables y con mayor capacidad de respuesta. Esto podría allanar el camino hacia entornos más colaborativos donde robots y operadores humanos trabajen codo con codo. Esta tendencia está estrechamente relacionada con uno de los desafíos más persistentes de la industria de la impresión: la escasez de mano de obra. A medida que los trabajadores experimentados se jubilan y menos personas se incorporan al sector, las empresas de servicios de impresión tienen dificultades para mantener sus plantillas. La automatización y la robótica con IA ofrecen una forma de mantener la productividad y, al mismo tiempo, reducir la dependencia de mano de obra especializada.
Fuente: Inteligencia artificial en la impresión de producción
